一口气了解谷歌DeepMind：哈萨比斯交出日常管理权，四名研究者一起创业

30秒看懂

• 它是谁：谷歌DeepMind，谷歌最核心的AI研发部门，现负责Gemini；AlphaGo和AlphaFold来自合并前的DeepMind
• 最近的大新闻：8月5日，创始人哈萨比斯转任主席和Alphabet首席科学家，日常管理交给已任高级副总裁的Koray Kavukcuoglu
• 一起离开的人：在谷歌工作27年的Jeff Dean与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le共同创办Discovery Loop，谷歌还是新公司的投资方和云服务伙伴
• 为什么重要：谷歌刚把全年资本开支计划抬到1950亿至2050亿美元，这次调整又发生在模型延期报道和核心人才离开的背景下
• 这篇回答一个问题：一家靠广告赚大钱的公司，为什么愿意长期养一间AI实验室，它现在又为什么换人？

读这次人事变化，职位名称最容易骗人。我先把几层组织关系摊开：

据Axios 8月5日报道，Demis Hassabis不再负责谷歌DeepMind的日常管理。他转任谷歌DeepMind主席和Alphabet首席科学家，继续领导AI制药公司Isomorphic Labs。原首席技术官、已任高级副总裁的Koray Kavukcuoglu接管日常管理，直接向谷歌CEO Sundar Pichai汇报。

同一天，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le宣布离开谷歌，共同创办Discovery Loop。它是一家兼顾公共使命的营利性公司，法律类型叫公共利益公司。Alphabet会投资，还会长期提供云服务和算力；重组消息公布当日，Alphabet股价一度下跌超过4%，但单日波动无法完全归因于这次人事变化。下面我们来从头介绍这家公司。

一、两支实验室合成一支队伍

DeepMind是怎么开始的？2010年，哈萨比斯、Shane Legg和Mustafa Suleyman在伦敦创办DeepMind。哈萨比斯学过计算机，也做过游戏，后来又读了神经科学博士。他想做的事情很直接：让机器从经验里学习，再把这种能力用到更复杂的问题上。

当时公司没有成熟产品，训练模型又需要大量算力。谷歌在2014年收购DeepMind，并让团队继续留在伦敦。谷歌没有公开交易金额。

谷歌自己没有AI团队吗？ 有。Google Brain在2011年成立，Jeff Dean是创建者之一。这支团队参与推动机器翻译和许多产品技术。2017年，谷歌研究者提出一种叫Transformer的模型架构，多数主流大语言模型后来都在它的基础上发展。

相对而言，Google Brain与谷歌产品联系更紧，DeepMind更强调长周期研究。两边都有基础研究和产品落地，只是资源安排与工作节奏不同。团队分开时，跨部门合作也会遇到项目归属和算力分配问题。

为什么后来要合并？ChatGPT出现后的竞争压力构成了背景，谷歌官方给出的理由是集中资源、加快进展。Jeff Dean今年接受采访时回忆，他写过一页备忘录，直说模型、算力和人才过于分散，主张集中做一个从开始就支持文字、图片、声音和视频的模型。

2023年4月，Google Brain与DeepMind正式合并为Google DeepMind。哈萨比斯担任CEO，Jeff Dean转任首席科学家。此后，研究团队、模型工具和用户应用逐步进入同一条管理线。2024年和2025年，Gemini应用、供开发者使用的模型接口，以及负责AI安全和使用规范的部分团队，也陆续归到这条管理线上。

二、广告怎样支持长期研究

谷歌到底靠什么赚钱？ 最大的一块还是广告。用户在搜索框里输入一个问题，谷歌判断他可能需要什么，再让相关商家参加一次很快的广告竞价。商家出价、广告质量和这次搜索的具体情境一起决定谁能出现，用户点击或看到广告后，谷歌按规则收费。

一个人搜“附近修空调”，已经表达了明确需求。AI可以理解更长的句子、图片和模糊意图，也能替商家生成素材、选择受众和调整出价。效果仍要看真实转化，模型能力不会自动变成广告收入。

2025年，Alphabet全年收入4028亿美元，其中广告收入2947亿美元，约占73%。Google Cloud收入587亿美元，来自企业购买云算力、数据平台、办公软件和AI服务。Alphabet不把DeepMind作为独立分部披露收入和利润，外界无法单独计算它的回报。

AI的钱从哪几条路进来？ 第一条是让搜索和YouTube的广告更准，守住最大的现金来源。第二条是把Gemini、TPU和开发平台放进Google Cloud，企业按调用量或订阅付费。第三条是把Gemini加进办公软件和高级会员，用户按月付费。

这条路径可以压成四步：

这套模式现在跑通了吗？ 集团已经从广告、云和订阅收到了钱，DeepMind单独创造了多少无法计算。2026年第二季度，Alphabet收入1198亿美元，Google Cloud收入248亿美元，比上年同期增长约82%。当季资本开支约449亿美元，约是去年同期的两倍，也超过了经营活动现金流。

全年计划更大。Alphabet把2026年资本开支预期提高到1950亿至2050亿美元。拿2025年全年4028亿美元收入做参照，这笔投入接近去年全年收入的一半。广告仍是Alphabet最主要的收入来源，云业务也在快速增长。DeepMind的研究成果能不能变成下一代产品，会影响这两项业务之后的增长。

从集团层面看，谷歌希望研究成果同时进入搜索、广告、云和订阅产品，再从多个入口获得回报。公司没有披露其中多少收入能归到DeepMind。接下来的真问题是：研究成果能不能准时进入产品？

三、从围棋走进每一条产品线

DeepMind最擅长什么？ 它会先挑一个边界清楚、结果可以检验的问题，把学习算法做到极致，再把方法搬到更大的场景。围棋的规则固定，输赢明确，很适合验证机器能不能靠大量对局找到人类没教过的策略。AlphaGo在2016年以4比1战胜李世石，这场比赛让DeepMind进入大众视野。

Alphabet没有单独披露AlphaGo带来的收入。可以确认的是，它大幅提高了DeepMind的公众知名度和研究信誉，也让更多人看到深度学习能处理复杂决策。至于它怎样影响内部预算和招聘，公司没有披露。

AlphaFold做了什么？ 蛋白质像一串会折叠的长链，折成什么形状，会影响它在人体里的作用。实验室测一个结构可能花很久，AlphaFold根据氨基酸序列预测三维结构，把许多研究的起点提前了。它的数据库如今收录超过2亿个预测结构，覆盖190多个国家和地区的300多万研究者。

2024年诺贝尔化学奖的一半授予哈萨比斯和John Jumper，表彰两人在蛋白质结构预测上的工作；另一半授予David Baker，表彰他在计算蛋白质设计上的工作。Alphabet还成立了Isomorphic Labs，把源自AlphaFold的路线推向药物研发。开放科学成果怎样转成药物业务，需要另查授权、临床和收入资料，本文不先下结论。

Gemini又处在什么位置？Gemini让DeepMind的研究直接进入谷歌多个核心产品。用户能在Gemini应用里聊天，开发者能通过接口调用模型，企业能在云平台上处理自己的数据，搜索和办公软件也把它放进原有流程。Gemini接触的数据越多、进入用户工作流程越深，谷歌能收费的入口越多，出错的代价也越大。

可以把谷歌的优势概括为四层。第一层是长期积累的人才，第二层是TPU和数据中心，第三层是搜索、YouTube、Android和办公产品，第四层是广告和云的收费入口。这是分析框架，Alphabet没有按这四层披露投资回报。

产品入口多，也意味着同一个模型要同时照顾搜索、代码、企业客户和普通用户。据彭博社7月调查，Gemini 3.5 Pro比内部计划晚了数月，谷歌没有公布新日期。受访的现任与前员工提到跨部门协调问题，谷歌没有确认这次重组由延期触发。

四、四名核心研究者一起创业

Jeff Dean为什么重要？ 他在1999年加入谷歌，至今27年。搜索早期的分布式计算系统、后来大规模机器学习的基础设施，都有他和Sanjay Ghemawat的工作。很多人知道哈萨比斯是因为AlphaGo，工程师更清楚Dean和Ghemawat搭起了谷歌大规模计算的底座。

Oriol Vinyals和Quoc Le也属于核心研究人物。Vinyals长期研究让模型理解连续信息、通过反馈学习和开发Gemini，Le参与Google Brain早期研究，两人都在Gemini技术报告中承担研究领导工作。四人的履历横跨系统工程、基础模型和科学研究。

他们要做什么？Discovery Loop计划用AI自动化科学和工程的实验循环，具体产品还没有公开。据Axios援引一名知情人士，首轮融资达到数亿美元，正式金额没有披露。Radical Ventures和Khosla Ventures牵头这轮融资，Alphabet也参与投资，并提供长期云与算力合作。

这里容易误解。Dean说，离开上市公司能获得更大的决策空间；这是他公开给出的理由，不能直接当作谷歌的组织设计。现有交易结构保留了投资、云和算力关系。四人离开可能增加谷歌内部的人员交接风险，双方没有披露更深层动机。

哈萨比斯算离开吗？ 不算。他继续留在Alphabet，担任新设立的首席科学家，还保留Google DeepMind主席和Isomorphic Labs负责人职位。他不再直接管理Gemini的日常交付，Koray Kavukcuoglu接手这部分工作，职位名称是高级副总裁，没有使用CEO头衔。

Koray从DeepMind早期就参与多项重要模型研究，后来负责技术和Gemini的研发安排。他早在2025年就已任谷歌高级副总裁并直接向Pichai汇报。现在他接管Google DeepMind日常管理，将更直接地承担Gemini后续研发和推进速度的责任。

重组消息公布当日，Alphabet股价在交易时段一度下跌超过4%。当天科技股整体也在走弱，无法把全部跌幅归到人事变化。单日价格只能说明市场在快速消化消息，不能证明投资者已经判断重组失败。

五、三道问题等着新团队回答

先用一张表把风险看全。表里只保留后文会逐条回答的三件事。读完表，再看每一问该盯什么。

第一道问题，换人能让Gemini更快吗？ 这次调整让日常负责人更明确，但没有直接解决技术问题。模型训练还会遇到数据、算力、代码能力和安全测试问题，改一条汇报线不等于这些问题同时消失。谷歌也明确表示，这次调整没有归因于某一次模型延期，所以不能把责任都推给哈萨比斯。

更实在的检查方法，是看接下来两三个版本。发布日期能否稳定，代码和复杂任务能否达到公开承诺，开发者接口是否少改动，用户限额是否清楚，这些比职位名称更有用。如果下一款重要模型继续延期，就很难说这次调整改善了交付速度。

第二道问题，广告赚的钱够不够支持AI投入？ 谷歌有2947亿美元的年度广告收入做底，承受力比多数AI公司强。可2026年计划投入1950亿至2050亿美元建设算力，金额接近2025年总收入的一半。云业务增长82%很快，资本开支翻倍也很快，两条线谁跑得更快，决定这场投入能持续多久。

我不会用一个季度的自由现金流判断整场AI投入。基础设施投入通常先于相关收入确认，单季数字不足以判断长期回报。接下来值得看的是云业务利润、模型调用成本，以及AI搜索会不会改变用户点击广告的方式。

第三道问题，人才为什么还要留在大公司？ 顶尖研究者在谷歌能使用TPU、数据，也能让研究成果进入拥有上亿用户的产品，同时要接受更多协调和发布时间压力。创业公司给他们更直接的决定权，代价是自己解决资金、客户和基础设施。Discovery Loop的交易结构同时保留了融资、云和算力关系，双方没有披露更深层动机。

它到底做对了什么

普通人看这类大公司新闻，先别急着在“升职”和“失势”里选一个答案。可以顺着三条线看：谁负责日常结果，钱从哪里来，最稀缺的人和算力去了哪里。这次重组里，Koray拿到日常责任，广告和云继续供钱，四名研究负责人到公司外继续做科学探索，逻辑就清楚了。

如果你正在做AI产品，也可以学谷歌的一件事：研究、基础设施、产品和收费入口要连成一条路。模型分数高，只能证明能力存在；用户愿意持续使用，企业愿意付费，团队还能把成本压下来，这条生意才算真正跑通。谷歌的优势在于四层都在手里，代价是组织很容易变慢。

中国公司能带走的也很具体。集中人才和算力，有助于减少重复训练；让一个负责人看完整条链路，也有机会减少反复协调。同时要给基础研究留出明确空间，让研究者看得到成果怎样进入产品，也知道哪些边界不能碰，这会提高团队对人才的吸引力。

谷歌DeepMind做对的地方，是用广告和云的现金支持十年以上的研究，让AlphaGo、AlphaFold和Gemini依次走出实验室。该躲开的地方，是团队越合越大以后，责任、算力和产品入口一起变复杂，最后连最重要的新模型什么时候发布都难说清。长期投入与稳定交付，两边都要有人负责。

这次调整最早能对答案的，是下一款重要Gemini模型能否按新计划交付。更长的问题是，当科学家去创业、产品负责人直接向CEO汇报后，谷歌还能不能同时保住研究深度和产品速度。我会一直盯着。

参考资料

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57. 36氪：Google AI编年史：从搜索巨头到创新者困境的25年，2025（串联Google Brain、DeepMind与ChatGPT之后的组织反应，支撑第一节合并的竞争背景），https://www.36kr.com/p/3538014084291714
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59. 量子位：诺奖得主哈萨比斯最新访谈，2024-10（哈萨比斯从游戏AI、神经科学与强化学习解释DeepMind的起点，支撑第一节和第三节先挑可检验问题的方法论），https://www.qbitai.com/2024/10/208159.html
60. 36氪：谷歌25周年：从AI弄潮儿到追赶者，2023（AlphaGo之后的研究优势、商业压力与组织独立性争议，支撑第三节从围棋走进产品线的转变），https://www.36kr.com/p/2464135245060224

补充的一手资料

• Google DeepMind：AlphaGo
• Google DeepMind：AlphaFold

以上仅为个人学习笔记与公开信息整理，不构成任何投资建议。投资有风险，决策请独立。

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