一口气了解DeepSeek：V4-Pro峰时输出价涨到4.55倍，低价故事变了

30秒看懂

• 这家公司是谁：DeepSeek由梁文锋在2023年创立，早期资金、算力与团队基础同量化投资机构幻方密切相关，主业是研发大模型并向个人和开发者提供服务。
• 最近的大新闻：DeepSeek在8月13日公布新API价格，《华尔街日报》8月14日跟进报道。新价格从北京时间8月17日零点生效，V4-Pro峰时输出价涨到调整前的4.55倍。
• 谁在背后出钱：早期研发主要依靠幻方支持。《华尔街日报》此前报道，DeepSeek在2026年完成首轮融资，总规模超过74亿美元，其中梁文锋个人据报投入约30亿美元，投资人给出的公司估值超过500亿美元。
• 最容易看错的地方：个人聊天产品仍可免费使用，V4预览版权重仍可下载，涨价针对官方API。8月13日正式版权重是否同步开放尚未确认，三者也对应不同成本。
• 本文只回答一个问题：DeepSeek靠低价打开市场以后，能不能把开源影响力变成一门长期生意？

正文里会反复出现几个名词，先用一张表说清楚，读到一半忘了就翻回来查。

8月13日，DeepSeek发布V4-Pro正式版，同时改了API价目表。V4-Pro每输出100万个Token，价格从调整前的0.87美元变为峰时3.96美元，峰时价是调整前的4.55倍。V4-Flash的峰时输出价也从0.28美元变成1.32美元，涨到4.71倍。

新价格于协调世界时8月16日16时生效，换算成北京时间是8月17日零点。新价表继续按两个峰时段收费：北京时间9时至12时、14时至18时算峰时，其余时间算谷时，谷时价格是峰时的一半。便宜没有消失，但开发者需要重新安排调用时间和模型档位。

这条新闻重要，不只因为涨了几倍。DeepSeek过去两年最鲜明的标签就是低价与开源，它的低价发布也成为中国大模型价格战的重要推动因素，降低了高调用量应用的试用门槛。现在它按峰时、谷时、Flash和Pro分别定价，过去的统一低价已经变成分模型、分时段收费。

涨价这步棋为什么现在走？要看懂它，得先回到这家公司的起点。

一、量化团队转身造模型

梁文锋1985年生，来自广东湛江吴川，17岁进入浙江大学，先读电子信息工程，后来完成信息与通信工程硕士。读书期间，他就同伙伴研究怎样用算法从市场数据中寻找规律，毕业后继续做量化交易。2015年前后，他们把这套业务做成幻方量化。

量化投资和大模型有什么关系？两类业务都要处理海量数据，也都依赖GPU和多台机器同时计算。量化团队长期关心同一件事：有限的机器怎样更快完成计算。幻方后来建设大规模计算集群，也因此积累了机器、工程师和安排机器工作的经验。

2023年，幻方孵化DeepSeek，并让它以独立品牌和团队开展大模型研究。早期采访里，梁文锋多次强调基础研究、原创技术和开放模型。公司创办初期的公开动作集中在招研究人员、发论文、放模型和提供低价API。

为什么先开源？一家新模型公司很难只靠广告让开发者相信它。把权重和技术报告放出来，别人可以复现、改造、部署，也能直接指出问题。这种做法把模型变成试用品、研究材料和分发渠道，DeepSeek少做了许多逐家说服的工作。

权重公开以后，公司还能收什么钱？答案要从它的工程方法说起。DeepSeek公开的不只是成品，也是一套让大模型少用内存、少搬数据、少等机器的做法，而这些做法最终会落到每次调用的成本上。

开放权重会不会养出对手？当然会，云平台可以托管同一套模型，开发团队也能在它上面继续改。可模型文件只是起点，真正提供稳定服务还要让模型更快生成答案、预估需要多少机器、处理故障并持续更新版本，谁能用更低成本把这些工作长期做好，谁才有机会拿到托管收入。

这形成了一条很特别的分发链。DeepSeek先让研究者读论文，让开发者下载权重，再让云厂商和国产硬件团队完成适配，最后让不想自己维护机器的人回到官方API。权重越容易获取，越多开发者会接触并使用DeepSeek；如果官方服务足够方便、稳定，不想自己运维的用户仍可能付费使用官方API。

现有公开资料不足以确认DeepSeek和幻方之间完整的算力、人员与收益分配机制。这笔账水很深，一篇文章装不下，以后我们找机会专门拆一期。眼前能确认的是，量化业务给DeepSeek提供了算力与工程基础，也让团队很早就关注昂贵计算怎样提高效率。

二、把昂贵计算拆成三道省钱题

大模型成本高，很少只因为某一颗芯片太贵。训练时，大量机器要一起读数据、更新参数；提供服务时，系统还要记住用户已经输入的前文和材料、安排请求先后、生成答案。任何一处多搬一次数据、多等一会儿，乘上每天海量请求都会变成实打实的成本。

DeepSeek省在哪里？第一道题是每次少叫一些模块工作。V4-Pro总参数达到1.6万亿，但每处理一个Token只启用490亿个参数，约占3%；V4-Flash总参数2840亿，每次启用130亿个，约占4.6%。可以把它理解成一家大型医院科室很多，病人进门后只找相关科室，不让所有医生一起会诊。

第二道题是少存重复信息。DeepSeek从V2开始使用一种叫MLA的压缩方法，减少保存前文和材料所需的空间；V4又采用新的混合注意力结构。官方服务一次最多可以处理100万Token。简单说，一次能装下更多材料，系统同时想办法减少保存和查找这些材料的计算量。

第三道题是让机器少等。DeepSeek公开了DeepGEMM、FlashMLA、DualPipe等底层组件，分别处理矩阵计算、注意力推理和训练流水线。名字可以忘，它们共同为提高训练与推理效率提供底层基础。

三道省钱题会互相影响。模型每次启用的参数变少，芯片内存占用和机器之间传数据的压力会下降；上下文保存得更紧凑，同一台机器能同时接住更多请求；机器安排得更顺，前两种方法才能真正降低总成本。DeepSeek的优势来自整套系统配合，拆走其中一项，最终价格未必还能保持。

557.6万美元训练成本是真的吗？V3技术报告列出278.8万个H800 GPU小时，1个GPU小时就是1张GPU运行1小时。按每GPU小时2美元计算，合计约557.6万美元；这相当于1万张H800连续运行约11.6天。这个数字只描述报告所列的V3正式训练阶段，不含此前研究和用于比较不同方案的试验，也不是人员、设备投入及线上服务的完整会计成本。把它当成DeepSeek从零到上线的全部花费会严重低估。

这家公司真正厉害的地方，是把多个已有方向做成一套能大规模运行的系统。混合专家、用较少数字位数做计算和流水线并非全部由DeepSeek首创。难点在于同时使用这些方法时，模型还要稳定训练、能力不能明显下降，别人也要能够顺利部署。工程组合成熟后，有助于提高能力并压低调用成本。

低成本也不等于能力永远领先。DeepSeek自己的发布页会展示它在标准测试中的优势成绩，第三方测试则会因为任务、提示词和工具环境不同给出另一种结果。新模型该看真实任务完成率、失败后的重试次数和最终总成本，不能只看发布会上的一张榜单。

三、免费模型旁边摆上一只收费表

它卖的是什么？对普通用户，DeepSeek提供网页和App里的聊天服务，目前可以免费使用。对开发者，公司提供托管API，按输入与输出Token收费。对愿意自己维护机器的组织，公司又开放模型权重，允许它们在本地或合作云平台部署。

这三条路看起来互相打架，其实服务的是三种人。普通用户不想管理服务器，只想得到答案；开发团队愿意付调用费，换取接口、速度和稳定运维；大型组织可能更在意数据留在自己的环境里，愿意承担设备、适配和维护成本。开源权重免费，不代表运行它免费。

钱从哪来？截至发稿，DeepSeek没有公开经审计的财报。有媒体援引知情人士称，公司年化收入约4亿至5亿美元，主要来自API；这不是审计口径，仍不足以判断API能否覆盖全部研发。公开可直接确认的收费入口是官方API，长期资金还包括幻方早期支持和2026年的首轮融资。融资是资本，不是客户收入，它可以买时间，却不能替代一门能持续收钱的业务。

《华尔街日报》报道，DeepSeek首轮融资总规模超过74亿美元，其中梁文锋个人据报投入约30亿美元，投资人给出的估值超过500亿美元。公司没有公开完整融资文件，金额和估值应当继续按媒体口径理解。即使这些数字准确，也只说明资本愿意给它更长跑道，不说明API已经盈利。

为什么有人愿意为API付钱，明明V4预览版权重可以下载？自己运行这套预览版模型要准备大量设备，还要在调用量增加时扩充设备，并处理故障、更新和安全问题。许多团队真正购买的是“现在就能调用”，而非一份模型文件。南昌、南京、深圳等地的案例显示，数据本地化、安全和内部知识库是组织选择私有部署的重要驱动之一。

这里还有一笔容易记错的收入。采用DeepSeek模型不等于项目收入归DeepSeek，硬件、云、系统集成与运维费用由谁获得，需要逐份采购合同核实。DeepSeek得到的是模型采用和生态位置，能不能把这些采用转成自己的收入，仍取决于官方API、未来企业服务和合作条款。

DeepSeek的商业路径可以压成4步。每往后一步，用户获得的便利更多，公司承担的服务成本也更清楚。这4步用于理解生意，并不对应严格的时间线。

这次涨价正好把账摊开。V4-Pro峰时输出每100万个Token收3.96美元，谷时收1.98美元；V4-Flash峰时收1.32美元，谷时收0.66美元。用户可以换更轻的模型、把批量任务挪到谷时，也可以转向其他供应方。从经济机制看，这种价格设计有助于把一部分请求移出最忙时段。

价格表还有一个细节。V4-Pro峰时缓存命中输入价从每100万个Token0.003625美元调到0.044美元，涨到约12.14倍，可它的绝对金额仍远低于输出价。对一次要读很多材料的智能体来说，缓存命中率会直接改变总账，所以团队不能只拿标题里的4.55倍套到每一笔调用上，应该按自己的输入、输出和缓存结构重算。

峰谷价格也是一种产品设计。它告诉客户，实时调用和可以等到夜间的批处理不是同一种需求。若客户愿意错峰，公司就有机会提高机器利用率；若客户必须在峰时使用Pro，客户就要为紧张算力付更多钱。便宜仍是入口，但不再是所有时段、所有模型共用的一句承诺。

四、涨价之后要算的五笔风险账

DeepSeek的开源影响力已经建立，接下来要验证的是商业和运营。五笔账分别对应价格、资金、稳定性、合规和供应链。先看全貌，再逐条说。

第一笔账，便宜会不会反过来困住它？低价帮DeepSeek进入开发者视野，也可能让部分客户按旧价格编制产品预算。峰时价格一口气提高后，低毛利、高调用的应用最先感到压力。模型能力若能减少重试并完成更多任务，单价上涨仍可能划算；如果成功率没有同步提高，客户只会看见账单变大。

第二笔账，外部融资会改变什么？资金可以购买芯片、招人、扩展服务，也会带来增长和回报要求。DeepSeek此前主要依靠幻方支持，梁文锋对外长期强调基础研究、原创技术和开放模型；首轮外部融资之后，投资人与客户都会更频繁地问收入、成本和市场份额。公司没有公开经审计的财务数据，外界目前无法判断涨价主要在覆盖成本、管理需求，还是为商业扩张做准备。

第三笔账，新模型能不能稳定工作？V4预览期以来，GitHub问题区记录过工具调用格式异常和空响应；8月13日正式版上线后，Reddit又出现实际工作流表现波动的个案。这些帖子只能证明部分用户遇到问题，不能代表所有请求，也没有获得官方确认。真正值得观察的是公司能否快速复现、修复并给出清楚的版本记录。

第四笔账，开源模型和官方服务要分开看。意大利隐私监管机构曾限制DeepSeek官方服务处理当地用户数据，韩国监管机构暂停过当地应用商店的新下载并调查数据处理方式。澳大利亚则要求政府系统移除相关产品、应用与网页服务，但其指令对完成代码审查、在政府系统本地部署并采取风险措施的开源模型留有例外。

不同法域的范围并不完全相同，任何人下载开源权重后也不会自动产生同一风险。中国多地公开材料反复提到数据安全与本地知识，这些是选择本地部署的重要原因。可本地部署也要自己处理权限、日志、更新和漏洞，它不会自动安全。

用户真正要问的是数据发到哪里、谁能读取、保存多久，以及出问题后由谁负责。官方云服务要看服务条款与地域规则，本地部署则要看实际网络、日志和运维配置。部署位置只是第一道选择，后面的管理才决定风险会不会降下来。

第五笔账，模型开放不等于供应链没有边界。美国持续限制先进AI芯片对华供应，中国公司也在推进国产设备适配。华为云在4月24日V4预览版发布当天宣布完成V4-Flash接口与昇腾适配，DeepSeek还公开底层组件帮助不同硬件接入。两边的动作都在发生，最终效果要看单位时间能稳定处理多少请求、单位成本和真实客户规模，不能只靠适配公告下结论。

安全评测同样要看范围。Cisco曾用50条有害提示和一种自动攻击方法测试早期R1版本，报告称当时的攻击成功率达到100%；这能说明那组测试暴露出明显问题，却不能替代对新版本、更多语言和真实场景的持续测试。Wiz还发现过一个无需认证的数据库，里面含超过100万条日志和敏感内容，DeepSeek收到通知后迅速关闭入口。

这类基础设施配置暴露事件同模型能力处在不同层面，影响却很实际。模型研究能力强，服务器配置、日志权限和秘密管理仍要一项项做好。对企业客户来说，一次数据暴露可能比标准测试里的几分差距更重要。

五、它到底做对了什么

DeepSeek最值得学的地方，在于先找到成本里最难的一环，再把工程成果变成产品优势。混合专家、长文本压缩和训练流水线听起来很远，落到用户手里就是更便宜的调用、更长的材料和更快的接入。技术优势只有反映在账单和使用体验上，才会成为商业能力。

普通人能从它身上学到什么？先分清免费聊天、付费API和本地部署，再决定自己需要哪一层。偶尔问答，官方聊天够用；做自动化，应该记录一次任务的总Token、重试次数、等待时间和完成率；处理敏感材料，要先确认数据规则，不能因为模型可以本地运行就默认整个系统安全。

做AI产品的团队能学什么？不要只比较每100万个Token的标价。一个便宜模型若要重跑3次，最终成本可能更高；一个贵模型若一次完成，也可能更省。把“单次调用价格”换成“完成一个可验收任务花多少钱”，选型才不会跟着宣传走。

实际测试可以很朴素。先挑20个每周重复发生的任务，固定输入材料和验收标准，分别记录成功次数、平均等待时间、重试次数与最终费用。模型更新或价格变化后再跑一遍，团队就能看到能力提升有没有覆盖涨价，也能知道哪些任务适合Flash，哪些必须交给Pro。

中国AI团队还可以把DeepSeek的商业路径概括成几层。论文和权重用来证明能力，聊天产品扩大认知，API进入真实工作流，再按能力和资源稀缺程度分层收费。这些动作在真实时间线上互相交错，却比一开始同时做几十个行业方案更容易看清自己真正解决了什么。

也要看到它没有答完的问题。开源能快速扩大影响，服务稳定性和客户支持却要靠长期投入；低价能带来调用，价格变化又可能伤害预算确定性。商业模式成熟的标志，是涨价后客户仍清楚自己为何付钱。

六、几句真心话

DeepSeek这次涨价，让一件事更清楚了：AI普及不等于算力免费。模型公司可以靠工程把成本压低，也可以用开源把成果扩散出去，但服务器、电力、网络、运维和研发始终要有人买单。把这笔账藏起来，产品只能热闹一阵；把账讲清楚，客户才知道怎样长期使用。

对普通人，我的建议很简单。别因为“开源”就急着买机器，也别因为“涨价”就立刻换模型。先拿自己每周都会做的任务连续测几次，记录完成率、总成本和返工时间，再决定用免费聊天、谷时API还是本地部署。

对中国做AI产品的团队，DeepSeek给出的路更直接：别把模型的标准测试成绩当终点。价格要体现效率，模型要真正完成工作，合同和运维要覆盖风险。开源可以换来注意力，长期收入仍来自客户愿意反复付钱解决的任务。省下多少芯片是一种能力，让客户省下多少时间才是一门生意。

北京时间8月17日新价格生效后，开发者会留下来错峰、转去Flash，还是换一套接口，很快就会见分晓。我会先看开发者社区的迁移反馈和官方后续价表，再判断低价用户是否真的离开。我会一直盯着。

AI重度使用者｜每天拆一家前沿公司｜imluna.ai免费订阅｜Learn in Public

参考资料

1. DeepSeek：V4-Pro正式版发布，2026-08-13，https://api-docs.deepseek.com/news/news260813/
2. DeepSeek：模型与API价格，2026-08-13更新，https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
3. The Wall Street Journal：DeepSeek上调模型API价格，2026-08-14，https://www.wsj.com/tech/ai/deepseek-lifts-ai-model-prices-fourfold-fbe893e7
4. DeepSeek：V4预览版发布与模型参数，2026-04-24，https://api-docs.deepseek.com/news/news260424/
5. Associated Press：DeepSeek发布V4更新，2026-04-24，https://apnews.com/article/deepseek-ai-china-gpt-v4-d2ed33f2521917193616e061674d5f92
6. The Wall Street Journal：DeepSeek发布V4，2026-04-24，https://www.wsj.com/tech/ai/chinas-deepseek-launches-long-awaited-ai-model-066a7d6e
7. DeepSeek：V4技术报告，2026-04，https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
8. Hugging Face：DeepSeek-V4模型分析，2026-04，https://github.com/huggingface/blog/blob/main/deepseekv4.md
9. vLLM：DeepSeek-V4部署配方，2026，https://github.com/vllm-project/recipes/blob/main/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash.yaml
10. DeepSeek：V3技术报告，2024-12，https://arxiv.org/abs/2412.19437
11. DeepSeek：R1技术论文，2025-01，https://arxiv.org/abs/2501.12948
12. DeepSeek：V2技术论文，2024-05，https://arxiv.org/abs/2405.04434
13. DeepSeek：早期大模型项目与研究说明，2024，https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM
14. DeepSeek：OpenInfraIndex开放基础设施项目，2025，https://github.com/deepseek-ai/open-infra-index
15. DeepSeek：DeepGEMM计算组件，2025，https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
16. DeepSeek：FlashMLA推理组件，2025，https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
17. DeepSeek：DualPipe训练流水线组件，2025，https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
18. Associated Press：梁文锋与DeepSeek创业经历，2025-01-28，https://apnews.com/article/deepseek-founder-liang-wenfeng-china-ai-0673d5c39d90108189cc31b88d85b9f8
19. Reuters：梁文锋把注意力转向中国原创创新，2025-01-21，https://www.investing.com/news/stock-market-news/deepseek-founder-liang-wenfeng-puts-focus-on-chinese-innovation-3834073
20. DeepSeek GitHub：V4预览期空响应问题，2026-06-23，https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/issues/1453
21. DeepSeek GitHub：V4预览期工具调用问题，2026-04-24，https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/issues/1244
22. Reddit r/DeepSeek：V4-Pro-0813正式版工作流表现个案，2026-08-14，https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1vn5y49/deepseeks_v4_pro_0813_official_release_last_night/
23. The Wall Street Journal：DeepSeek首轮外部融资超过74亿美元，2026，https://www.wsj.com/tech/ai/deepseek-becomes-chinas-most-valuable-ai-startup-after-over-7-4-billion-fundraise-78ef64c0
24. SemiAnalysis：DeepSeek算力与总成本口径分析，2025-01，https://newsletter.semianalysis.com/p/deepseek-debates
25. The Information：DeepSeek年化收入接近5亿美元，2026-07-14，https://www.theinformation.com/articles/deepseeks-annualized-revenue-nears-500-million-boosting-fundraise-ipo-plans/
26. Cisco：早期推理模型安全测试，2025-01，https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
27. Wiz：DeepSeek数据库暴露事件调查，2025-01，https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
28. 意大利数据保护机构：对DeepSeek数据处理采取限制措施，2025-01，https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10097450
29. 韩国个人信息保护委员会：暂停DeepSeek新下载并启动数据处理调查，2025，https://www.pipc.go.kr/eng/user/ltn/new/noticeDetail.do?bbsId=BBSMSTR_000000000001&nttId=2784
30. 澳大利亚保护安全政策框架：政府系统移除DeepSeek产品，2025-02，https://www.protectivesecurity.gov.au/news/pspf-direction-update-deepseek-products-applications-and-web-services
31. 36氪暗涌：梁文锋谈中国AI原创与DeepSeek，2024-07-17，https://www.36kr.com/p/2872793466982535
32. 36氪：DeepSeek融资与团队变化，2026-07，https://www.36kr.com/p/3858492290061568
33. 21世纪经济报道：DeepSeek外部融资进展，2026-06-16，https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-16/doc-inicrqch6023177.shtml
34. 36氪字母榜：DeepSeek商业化路径分析，2026，https://www.36kr.com/p/3773160330248960
35. 澎湃新闻：DeepSeekAPI成本口径争议，2025，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30283673
36. 钛媒体：企业部署DeepSeek的项目成本与回报，2026，https://www.tmtpost.com/8070771.html
37. 赛迪顾问：DeepSeek生态发展研究报告，2025-03，https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202503071644144703_1.pdf
38. 量子位智库：中国大模型创业与产业报告，2024，https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202410071640177318_1.pdf
39. DeepSeek：隐私政策，2026更新，https://cdn.deepseek.com/policies/zh-CN/deepseek-privacy-policy.html
40. DeepSeekV4中文技术解读项目：架构与部署说明，2026，https://igloomatics.github.io/DeepSeek-V4-book/
41. 华为云：DeepSeekV4发布当天完成适配，2026-04-24，https://www.huaweicloud.com/news/2026/20260424172129152.html
42. 南昌市政府：DeepSeek政务办公本地部署试点，2025-02-21，https://www.nc.gov.cn/ncszf/jrnc/202502/18dca472e3d04e45af63f5fafdf3e6f1.shtml
43. 辽宁省政府：沈阳推出DeepSeek首批应用场景，2025-03-04，https://www.fuxin.gov.cn/content/2025/972144.html
44. 深圳市政府：市属企业接入DeepSeek并建设本地知识库，2025，https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/bmdt/content/post_12050029.html
45. 国务院国资委：重庆多家市属企业完成本地部署，2025，https://wap.sasac.gov.cn/n2588025/n2588129/c33010355/content.html
46. 南京市政府：政务云部署满血版R1，2025-02-18，https://www.nanjing.gov.cn/zgnjsjb/jrtt/202502/t20250218_5076778.html
47. 大连金普新区：DeepSeek政务与产业服务案例，2025-02-28，https://www.dljp.gov.cn/tz/003006/20250228/d6fa3224-8f78-4886-8f6d-00cf026ca46d.html
48. 盐城市政府：DeepSeek本地部署与应用计划，2025-02-18，https://www.yancheng.gov.cn/art/2025/2/18/art_94_4290189.html
49. 北京市政府：亦庄适配国产算力并提供本地服务，2025-02-08，https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202502/t20250208_4006278.html
50. 北京市政府：丰台政务服务中的DeepSeek部署，2025-03-24，https://www.beijing.gov.cn/ywdt/zwzt/szwlc/chxy/202503/t20250324_4042996.html
51. 深圳市政府：前海企业DeepSeek部署一体化方案，2025，https://www.sz.gov.cn/cn/xxgk/zfxxgj/bmdt/content/post_12097125.html
52. 36氪：DeepSeek从幻方支持转向外部资本，2026-05，https://www.36kr.com/p/3806156817243912
53. 36氪：李想访谈谈DeepSeek对行业工程效率的影响，2025，https://www.36kr.com/p/3283899471864713
54. 新浪科技：DeepSeekV4引入峰谷价格机制，2026-06-30，https://news.sina.cn/ai/2026-06-30/detail-inifcvuh6778411.d.html?vt=4
55. 腾讯云：DeepSeekV4价格更新公告，2026，https://docs.cloudbase.net/ai/announcement/deepseek-v4-price-update
56. DeepSeek：官方App上线且免费无广告，2025-01-15，https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250115/
57. 东吴证券：国产化训练从0到1里程碑，战略意义大于性能意义，2026-04-30，https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202604301821811847_1.pdf?1777551042000.pdf=
58. 国家数据局：安徽省利用DeepSeek等大模型推出首批16项场景应用，2025-03-11，https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0311/20250311174708798480032_pc.html
59. Reddit r/China_irl用户讨论：V4缓存与智能体调用成本，2026，https://www.reddit.com/r/China_irl/comments/1swe9dw/deepseek_v4%E6%9C%80%E6%96%B0%E4%BC%98%E6%83%A0%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E8%B0%88%E8%B0%88%E5%AE%83%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8A%BF%E5%9C%A8%E5%93%AA%E9%87%8C/
60. Reddit r/China_irl用户讨论：DeepSeekV3与R1工程方法，2025，https://www.reddit.com/r/China_irl/comments/1ic08x1